2013 年,纳西姆·塔勒布举办了一场关于反脆弱以及世界真实运作方式的 1 小时大师课。

他剖析了为什么: 
• 小故障可以挽救系统 
• 巨大的成功掩盖了脆弱性 
• 预测是危险的 
• 时间暴露谎言

来自塔勒布关于在不确定性中生存的 12 个教训:🧵 
1. 脆弱不是坚强的反面

塔勒布从一个语言陷阱开始讲起 
人们想当然地以为“强韧”是脆弱的反面 
并非如此

脆弱的事物会因波动受损 
强韧的事物能抵抗波动 
但反脆弱的事物却能因波动而变得更好

这一区别改变了一切
2. 脆弱性是数学概念,而非哲学概念

脆弱性不是一种主观观点 
它是可衡量的

如果伤害随着压力的增加而加速放大,这个系统就是脆弱的 
如果收益随着压力的增加而加速放大,它就是反脆弱的

塔勒布将不确定性归结为二阶效应,而不是预测
3. 巨大的冲击比无数次微小的冲击伤害更大

从10米高处跳下会要了你的命 
从10厘米高处跳下100次则不会

这种不对称性解释了为什么重大事件会摧毁脆弱的系统 
以及为什么循序渐进的压力通常能让生命体变得更强

脆弱性隐藏在非线性损伤之中
4. 稳定不等于安全

政府和机构追求平稳 
没有波动 
没有起伏

塔勒布认为这就是系统积聚隐性风险的方式 
就像一座从不发生小火灾的森林 
它看起来很安全 
直到一场大火烧毁一切
5. 时间是终极的压力测试

塔勒布在这里抛下了一枚无声的炸弹

时间充满了波动
任何脆弱的东西最终都会在时间的冲刷下破碎

那些在没有干预的情况下长期存活下来的事物获得了可信度
那些需要持续支持的事物实际上已经败落了

寿命就是证据
6. 风险无法衡量,但脆弱性可以

风险存在于未来之中
而未来是不透明的

但脆弱性在当下就会显现
通过暴露在伤害之下来显现

塔勒布的做法很激进:
停止预测结果
开始衡量对错误的敏感度
7. 规模催生脆弱性

大型系统崩溃的方式与小型系统不同

当一座小桥坍塌时,其他桥梁会变得更安全
当一家大银行倒闭时,所有事物都会受到削弱

规模放大了伤害
并使失败变得集中

这就是为什么去中心化比中央控制更能扛过混乱
8. 那些杀不死你的,并没有让你更强大

塔勒布打破了一个流行的神话

存活往往是优胜劣汰的结果,而不是自身得到了改善
脆弱的个体消亡了
系统整体看起来更强大了

但这种强大来源于淘汰
而非压力本身

明白这一点可以防止危险的过度自信
9. 只有在损失有限的情况下,试错才有效

人们总是将实验浪漫化
塔勒布对此给出了精准的定义

只有当下行风险受限时,试错才行得通
且上行收益是上不封顶的

那就是可选择性
如果没有这一点,实验就仅仅是赌博
10. 自上而下的知识在复杂系统中会失效

许多我们归功于理论的事物
实际上源于摸索和修补

罗马的建成并没有依赖方程式
厨艺的精进也无需学术模型

塔勒布认为,真正的知识通常在实践之后才到来
而不是在实践之前
11. 在复杂系统中,少即是多

增加干预措施会产生隐蔽的副作用
移除有害的因素则不会

塔勒布将此称为“否定之道”
通过做减法来取得进步

停止做那些削弱系统的事情
在添加你认为能拯救它的东西之前
12. 道德伦理要求风险共担(切肤之痛)

最危险的错误是由那些无需为之付出代价的人犯下的

银行家攫取上行收益
整个社会却要承担下行损失

塔勒布的道德准则很简单:
绝不让某人做决策
当其他人要承担其失败的代价时
注册正规交易所买币,现货合约返 20% 手续费:

🔹 币安:https://binance.com/join?ref=SRXT5KUM
邀请码 SRXT5KUM 合约邀请码 416378774

🔹 OKX:https://okx.com/join/A999998
邀请码 A999998

新手教程👉https://0xcheshire.gitbook.io/web3/

加入群聊👉https://t.me/CheshireBTC
感谢你的阅读!👍

中文翻译版本,原文来自:
https://x.com/BradleyKellard/status/2024477581261865239?s=20

关注我 @0xCheshire 获取更多内容。

如果你喜欢这篇文章,请帮助转发🔄第一条推文,让更多人看到:👇
https://x.com/0xCheshire/status/2025806499390566576?s=20
compartir
explorar

TwitFast

v1.4.82

Free Twitter video downloader. Top Twitter trends and hashtags list, Monitor, track hottest trending topics, hashtags.

© 2024 TwitFast Reservados todos los derechos.