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最近刷 GitHub,看到一个挺“朴素但有杀伤力”的项目:有人把 Nano Banana Pro 的高质量提示词,直接整理成了一个大而全的素材库。 不是那种随便丢几十条 prompt 的合集,而是带预览图、使用说明、来...

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最近刷 GitHub,看到一个挺“朴素但有杀伤力”的项目:有人把 Nano Banana Pro 的高质量提示词,直接整理成了一个大而全的素材库。

不是那种随便丢几十条 prompt 的合集,而是带预览图、使用说明、来源链接的那种,一眼就能看懂“这个 prompt 能干嘛”。

现在已经 1 万+ 条提示词、支持 16 种语言,Star 也冲到 9k+ 了。更关键的是,它还做了个网页版,可以直接按分类看效果、搜关键词,比在 README 里翻半天舒服太多了。

我自己用下来最大的感受是:AI 画图这件事,真的在从“拼灵感”变成“拼工作流”。

以前大家比谁能写出一句玄学 prompt,现在更像是在比谁手里有现成模板、谁知道该怎么改、谁能快速复用。尤其是做自媒体、电商、设计外包这些场景,你不缺“能出图”,你缺的是“稳定出能用的图”。

这种提示词库的价值,其实就在这——帮你直接拿到一个 70~80 分的起点,而不是每次从 0 开始抽卡。你可以在它的基础上微调,而不是一遍遍试错,这中间省下来的时间,才是最值钱的。

当然,它也不是万能的。照抄 prompt 确实能出图,但不一定是你想要的。

不同场景(电商主图 / 漫画分镜 / 产品设计),底层需求差别很大,最后还是要你自己去改、去适配。

但当作一个“灵感库 + 模板库”,这个项目是真的好用。很多时候,比看一堆教程更直接——因为你看到的是“别人已经跑通的结果”。

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1. Python程序员,在成都,创业4年
2. 主要做知识付费,爬虫,RPA自动化机器人,AI工具等等。

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