前两天用 claude code 主导策划的视频，现在在抖音是 65 万播放，4 万点赞 这条视频讲一下背后创作的方法论 为什么 AI 协作的核心是分工，不是工具
# AI 协作内容生产流程 ## 核心理念 ### 第一性原理 **前提条件**： 无论让 AI 帮你做视频，还是让人帮你做视频，这件事情可以发生的前提是： - 支撑这条视频出现的**原始素材**已经存在 - 相关的**方法论**已经存在 如果背后的方法论和相关观点都不存在，那这条视频根本不可能出现，无论谁做都不可能。 **核心洞察**： 问题不是"我怎么让 AI 帮我做视频"，而是"我和 AI 如何协作分工"。 --- ## 分工框架：1960s 类比 ### 1960s 的 CEO + 助理团队 **背景**： - 1960年代：商用打字机和复印机集中爆发 - 文档开始普及，秘书职业开始普及 - 办公室开始产生大规模协作 **理想模型**： 如果有 1 万个极其聪明的助理： - **CEO 负责**：提供碎片想法、参与讨论拍板、真人出镜 - **助理负责**：梳理逻辑、生成素材、管理文件 - **协作界面**：实体文件柜、文件夹、文档 **理论极限**： 如果助理足够多、足够聪明，可以管理海量信息，快速产出内容。 **实际限制**： 成本极高，只有大公司 CEO 才能负担。 ### 2026 的人类 + AI **现状**： - 文件柜 → 根目录 - 文件夹 → 文件夹 - 文档 → 文件 - 协作界面从实体变成电子，但逻辑完全一致 **实现**： - **人类负责**：提供碎片想法、参与讨论拍板、真人出镜 - **AI 负责**：梳理逻辑、生成素材、管理文件 - **成本**：相比1960年代的助理团队，成本降低了数千倍 **关键突破**： AI 的出现，让分工方式回归到 1960 年代的黄金时代，只不过成本大幅降低。 --- ## 完整流程（8 步法） ### 第 1 步：输入碎片内容 **人类负责**： - 提供关于某个主题的想法碎片 - 可以是文字、语音描述、推文 **AI 负责**： - 接收并整理碎片内容 --- ### 第 2 步：通过对话澄清思路 **人类负责**： - 与 AI 沟通，参与讨论 - 拍板决策 **AI 负责**： - 帮助梳理逻辑 - 发现碎片内容之间的关联 - 识别核心观点 **输出**： - 明确的核心观点 - 在文档中有体现 --- ### 第 3 步：确定选题 **人类负责**： - 最终拍板选题方向 **AI 负责**： - 帮助确定选题 - 参考历史数据 - 评估选题潜力 **输出**： 明确的选题主题 --- ### 第 4 步：生成文稿 **人类负责**： - 提供选题方向 - 审核文稿 **AI 负责**： - 基于：选题 + 聊天记录 + 碎片内容 - 产出完整文稿 - 提供内容框架 **可复用资源**： - 历史文稿（开头、观点） - 素材库 - 历史内容 --- ### 第 5 步：制作思维导图 **人类负责**： - 审核思维导图结构 - 提出调整建议 **AI 负责**： - 梳理内容结构和逻辑关系 - 生成思维导图文件 **输出**： - 思维导图文件 - 用于录制视频时的视觉辅助 --- ### 第 6 步：优化短视频开头 **人类负责**： - 选择最终使用的开头 **AI 负责**： - 从历史内容中查找可复用的开头 - 确保开头吸引力 **可复用资源**： - 历史爆款内容的开头 - 开头方法论 --- ### 第 7 步：生成标题与封面 **人类负责**： - 从多个方案中选择 - 最终拍板 **AI 负责**： - 生成多个平台的标题和封面 - 小红书：双列信息流（吸引点击） - 抖音：单列信息流（提升留存） **输出**： - 小红书标题 + 封面 - 抖音标题 + 封面 --- ### 第 8 步：录制视频 **人类负责**： - 真人出镜 - 录制视频 **AI 提供的素材**： - 开头 - 封面 - 标题 - 思维导图 --- ## 简化流程（3 步法） **对外讲述版本**（避免让观众觉得太复杂）： ### 第 1 步：从碎片到选题 - 人类：提供碎片想法 - AI：梳理逻辑、发现关联 - 人类+AI：讨论确定选题 ### 第 2 步：AI 疯狂产出 - 生成文稿 - 制作思维导图 - 优化短视频开头 - 生成标题与封面 ### 第 3 步：录制视频 - 人类：基于素材，真人出镜 --- ## 资源复用策略 ### 核心原则 **大多数人做内容是消耗战，每条都从零开始。** **系统化的创作者做内容是复利游戏，每条内容都让下一条更容易。** ### 资源类型 #### 1. 素材库 - **作用**：提取碎片想法 - **使用时机**：第1步（输入碎片内容） - **AI 如何使用**：从素材中找到相关主题的想法 #### 2. 选题库 - **作用**：参考历史数据，评估选题潜力 - **使用时机**：第3步（确定选题） - **AI 如何使用**：查找类似选题的数据表现 #### 3. 爆款内容库 - **作用**：复用开头、观点、结构 - **使用时机**：第4步（生成文稿）、第6步（优化开头） - **AI 如何使用**： - 识别可复用的开头 - 提取可复用的核心观点 - 参考成功的内容结构 #### 4. 数据分析 - **作用**：指导内容形式选择 - **使用时机**：第5步（制作思维导图） - **AI 如何使用**：基于数据推荐内容形式 #### 5. 方法论文档 - **作用**：提供创作规范和最佳实践 - **使用时机**：全流程 - **AI 如何使用**： - 开头方法论：确保开头吸引力 - 标题方法论：生成符合平台特点的标题 - 选题方法论：评估选题质量 --- ## 文件系统组织 ### 核心原则 **文件系统不是存储工具，而是协作界面。** ### 建议目录结构 ``` 内容生产/ ├── 选题管理/ │ ├── 待深化选题/ # 正在创作的内容 │ └── 已发布选题/ # 已发布内容（每个选题独立文件夹） ├── 内容素材库/ │ ├── 素材库/ # 碎片想法、推文 │ ├── 选题库/ # 历史选题+数据 │ ├── 爆款内容库/ # 高流量内容 │ ├── 核心概念库/ # 可复用的理论框架 │ └── 金句库/ # 高质量表达 ├── 数据统计/ # 数据分析 └── 方法论/ # 创作方法论 ``` ### 文件命名规范 **已发布选题文件夹**： ``` YYYY-MM-DD_选题名称/ ├── YYYY-MM-DD_选题名称.md ├── YYYY-MM-DD_选题名称_思维导图.mm └── 其他相关文件 ``` --- ## 分工原则 ### 人类擅长的 1. **提供原始想法**：碎片想法、灵感、观点 2. **拍板决策**：选题方向、最终方案 3. **真人出镜**：录制视频、展示个人魅力 4. **情感判断**：什么内容有共鸣、什么表达更打动人 ### AI 擅长的 1. **梳理逻辑**：从碎片中发现关联、建立框架 2. **查找资源**：从海量素材中找到可复用的内容 3. **生成素材**：文稿、思维导图、标题、封面 4. **数据分析**：基于历史数据推荐最佳方案 5. **管理文件**：组织文件系统、分类存储 ### 协作界面 **电子文件系统**： - 根目录 = 文件柜 - 文件夹 = 文件夹 - 文件 = 文档 **关键**： - 人类和 AI 都能访问同一文件系统 - 人类提供输入，AI 产出结果，都存储在文件系统中 - 文件系统是协作的"共享内存" --- ## 常见误区 ### 误区1：把 AI 当工具 **错误认知**： "我要学会用 AI 工具" **正确认知**： "我要搞清楚如何和 AI 分工" **区别**： - 工具思维：我用 AI 做某件事 - 分工思维：AI 负责什么，我负责什么 ### 误区2：期待一键生成 **错误认知**： "AI 能一键生成爆款内容" **正确认知**： "AI 能帮我调用过去积累的所有资产" **关键**： - 没有资产，AI 无法凭空创造 - 有了资产，AI 能高效复用 ### 误区3：忽视资产积累 **错误认知**： "学会 AI 就能做出爆款" **正确认知**： "积累资产 + AI 协作 = 稳定产出" **真相**： - 素材库、选题库、爆款内容库 - 这需要时间积累 - AI 让你能同时调用过去积累的所有资产 --- ## 核心洞察 ### 洞察1：从消耗战到复利游戏 **大多数人**： - 每次做内容都从零开始 - 做内容是消耗战 - 靠灵感、靠运气 **系统化方式**： - 每条内容都让下一条更容易 - 做内容是复利游戏 - 靠系统、靠积累 ### 洞察2：技术进步 vs 分工退化 **历史悖论**： 从 1960 年代到 2010 年代，技术进步了，但分工退化了。 **原因**： 个人负担不起助理团队的成本。 **AI 的意义**： 让分工方式回归到 1960 年代的黄金时代。 ### 洞察3：和过去的自己协作 **本质**： 稳定产出的秘密不是 AI 技术本身，而是能够系统化地调用过去积累的所有资产。 **AI 的作用**： 让你能同时调用过去所有版本的自己。 --- ## 实施建议 ### 第一阶段：开始积累（0-3个月） **目标**：建立基础资产 **行动**： - 开始记录碎片想法（推文、笔记） - 保存每一条发布的内容 - 记录每条内容的数据表现 - 建立基础的文件系统 **预期**： - 积累100+条碎片想法 - 发布10+条内容 - 建立初步的文件组织习惯 ### 第二阶段：系统化（3-6个月） **目标**：建立完整的资源库 **行动**： - 整理历史内容成爆款内容库 - 建立选题库（含数据） - 开始使用 AI 辅助创作 - 记录哪些内容可以复用 **预期**： - 选题库：20+条 - 爆款内容库：5+篇 - 开始感受到复用的价值 ### 第三阶段：规模化（6个月+） **目标**：实现稳定产出 **行动**： - 完善 8 步法流程 - 建立数据分析体系 - 沉淀方法论文档 - 持续优化资源复用 **预期**： - 创作效率提升 2-3 倍 - 内容质量更稳定 - 开始出现"复利效应" --- ## 关键成功因素 ### 1. 持续积累 **最重要**： - 每天记录碎片想法 - 每条内容都要保存 - 每个数据都要记录 **为什么**： - 资产是复利的基础 - 没有积累，AI 无法发挥作用 ### 2. 系统化思维 **重要**： - 建立文件系统 - 养成分类存储习惯 - 定期整理资源 **为什么**： - 系统化让 AI 能找到资源 - 混乱的文件系统 = 无法协作 ### 3. 分工意识 **重要**： - 明确人类和 AI 各自的职责 - 不要让 AI 做人类擅长的事 - 不要让人类做 AI 擅长的事 **为什么**： - 正确的分工才能发挥各自优势 - 错误的分工会降低效率 --- ## 总结 **核心公式**： ``` 稳定产出 = 资产积累 × AI 协作 × 正确分工 ``` **关键要素**： 1. **资产积累**：素材库、选题库、爆款内容库、方法论 2. **AI 协作**：8 步法流程、文件系统、资源复用 3. **正确分工**：人类负责创意和决策，AI 负责执行和管理 **最终目标**： 从"每次从零开始"到"每次都在积累"，从"消耗战"到"复利游戏"。 --- **文档说明**： 本文档为方法论框架，具体实施需要根据个人情况调整。建议从小规模开始，逐步建立完整的协作系统。 **版本**：v1.0（对外分享版） **更新日期**：2026-02-08