Anthropic官方发布的：Claude Code智能编程最佳实践指南，经其内部使用和社区反馈的经验，整理而成的工作流程和技巧 几个关键点： 1、自定义设置: （1）创建 CLAUDE文件:

Anthropic官方发布的：Claude Code智能编程最佳实践指南，经其内部使用和社区反馈的经验，整理而成的工作流程和技巧

几个关键点：

1、自定义设置:
（1）创建 CLAUDE文件:  这是一个Claude自动读取的特殊文件，用于存储项目相关的上下文信息，例如常用bash命令、核心文件、代码风格指南、测试说明、仓库规范、开发者环境设置以及项目特有的行为或警告等。可以将 CLAUDE文件放在仓库根目录、父目录、子目录或用户主目录下。 /init 命令可以自动生成 CLAUDE文件。

（2）调整CLAUDE文件:  像优化任何常用提示一样优化 CLAUDE文件的内容，使其简洁易读，并使用 "IMPORTANT" 或 "YOU MUST" 等强调词语来提高 Claude 的依从性。可以使用 # 快捷键将指令添加到 CLAUDE文件中

（3）管理Claude的允许工具列表: 默认情况下，Claude Code对修改系统的操作（如文件写入、bash 命令、MCP 工具等）需要获得许可，可以自定义允许列表，以允许已知安全的工具或易于撤销的潜在不安全工具

（4）安装 gh CLI:  如果使用GitHub，安装gh CLI可以让 Claude更有效的与GitHub交互，比如创建问题、打开拉取请求、阅读评论等

2、为 Claude 提供更多工具:
（1）使用bash工具:  Claude Code继承了bash环境，可以访问所有bash工具，需要告知Claude工具名称和使用方法，或在CLAUDE中记录常用工具

（2）使用MCP:  Claude Code可以作为MCP服务器和客户端，连接到其他MCP服务器以访问其工具。可以在项目配置、全局配置或 .mcp.json 文件中配置MCP服务器

（3）使用自定义斜杠命令:  可以将重复的工作流程存储为 Markdown文件，放在 .claude/commands 文件夹中，然后通过斜杠命令 / 调用

3、尝试常见工作流程:
（1）探索、计划、编程、提交:  先让Claude阅读相关文件，然后制定计划，再进行编程，最后提交代码，建议使用 "think" 触发 Claude 的扩展思考模式

（2）编写测试、提交；编码、迭代、提交:  先编写测试用例并确保其失败，然后编写代码使测试通过，最后提交代码

（3）编写代码、截图结果、迭代:  提供视觉目标（例如设计模型），让Claude编写代码并截图结果，然后迭代改进直到结果匹配模型

（4）安全YOLO模式:  使用claude --dangerously-skip-permissions 跳过所有权限检查，让Claude不间断工作。建议在没有互联网访问的容器中使用此模式

（5）代码库问答:  使用Claude Code学习和探索新代码库，提出类似于结对编程时会问的问题

（6）使用Claude与git交互:  使用Claude执行各种git操作，比如搜索git历史记录、编写提交消息、处理复杂git操作等

（7）使用Claude与GitHub交互:  使用Claude执行GitHub 操作，例如创建拉取请求、修复代码审查评论、修复构建失败或linter警告等

（8）使用Claude处理Jupyter notebooks:  用于读取和编写 Jupyter notebooks，解释输出（包括图像），并进行数据探索和交互

4、优化工作流程:
（1）明确指令:  提供具体的指令可以提高Claude的成功率

（2）提供图像:  通过粘贴、拖放或提供文件路径的方式为 Claude 提供图像，尤其是在UI开发和可视化图表分析时非常有用。

（3）提及要处理的文件:  使用tab补全快速引用文件或文件夹，帮助 Claude 找到正确的资源。

（4）提供URL:  粘贴URL让Claude获取和阅读

（5）尽早且经常地进行修正:  使用Escape中断Claude，双击Escape回溯历史记录，或要求Claude撤销更改

（6）使用/clear 保持上下文聚焦:  定期清除上下文窗口以提高性能

（7）使用清单和草稿板处理复杂工作流程:  使用 Markdown文件或GitHub issue作为清单和草稿板，以提高 Claude处理复杂任务的效率

（8）向Claude传递数据:  通过复制粘贴、管道、bash 命令、MCP 工具、自定义斜杠命令、读取文件或获取 URL 等方式向 Claude 提供数据

5、使用headless模式自动化基础设施
（1）用于问题分类: 在非交互式上下文中使用-p标志启用 headless模式，例如在CI、pre-commit钩子、构建脚本和自动化中

（2）用作linter:  Claude Code可以提供主观的代码审查，例如识别拼写错误、过时的注释、误导性的函数或变量名等

6、使用多 Claude 工作流程:
（1）一个Claude编写代码，另一个Claude验证:  类似于多个工程师协同工作，使用不同的Claude实例分别编写和审查代码

（2）拥有多个仓库副本:  在不同的文件夹中创建多个 git 副本，并在每个文件夹中启动Claude执行不同的任务

（3）使用 git worktrees:  使用git worktrees并行运行多个 Claude 会话，处理不同的任务

（4）使用自定义工具的headless模式:  将Claude Code 以编程方式集成到更大的工作流程中，并利用其内置工具和系统提示

#ClaudeCode #AI编程

博客：https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices